การเปิดตัวล่าสุดของ ดรักบอทเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่จากมูลนิธิ Cranstoun ซึ่งเป็นองค์กรการกุศลเพื่อการบำบัดยาเสพติดของอังกฤษ ได้เน้นย้ำว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ เหล่านี้อาจเป็นประโยชน์ต่อการลดอันตรายในโลกได้อย่างไร หากใช้ให้เหมาะสม ควบคู่ไปกับความรู้จากผู้เชี่ยวชาญและการสัมผัสของมนุษย์ การลดอันตรายจาก AI อาจกลายเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่จะเพิ่มเข้าไปในกล่องเครื่องมือของการลดอันตรายได้
Drugbot ทำงานอย่างไร?
Drugbot ได้รับการพัฒนาในกระบวนการแบบวนซ้ำระหว่าง แครนสทูน และ สาระสำคัญพวกเขาทำงานร่วมกันเพื่อสร้าง AI Large Language Model (LLM) เวอร์ชันเริ่มต้นโดยอิงจากแหล่งข้อมูลที่ผ่านการคัดกรองและคัดเลือกมาอย่างรอบคอบ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีพื้นฐานมาจากหลักฐาน เครื่องมือ AI ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้มาจัดทำคำตอบเฉพาะสำหรับคำถามของผู้ใช้เกี่ยวกับยา ปฏิกิริยาระหว่างยา และกฎหมายของอังกฤษที่ควบคุมการใช้ยา
ก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ Cranstoun ได้ทำการทดสอบผลลัพธ์ของบอทอย่างละเอียดถี่ถ้วน โดยเผยแพร่เวอร์ชันเริ่มต้นกับผู้เชี่ยวชาญด้านการใช้ยาและการลดอันตรายเพื่อยืนยันและวิพากษ์วิจารณ์ผลลัพธ์ของบอท ตามข้อมูลของ Cranstoun Drugbot ได้รับการทดสอบด้วยข้อความมากกว่า 20,000 ข้อความเพื่อยืนยันคำแนะนำที่ให้ไว้กับยาต่างๆ สภาวะการใช้ยา และข้อกังวลของผู้ใช้ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ยาเหล่านั้น ในขณะนี้ Drugbot ทำงานได้เฉพาะภาษาอังกฤษและในสหราชอาณาจักรเท่านั้น
การปรับปรุง AI เพื่อลดอันตราย
Josh Torrance ที่ปรึกษาของ Cranstoun ซึ่งทำงานในโครงการ Drugbot บอกกับ TalkingDrugs ว่าการพัฒนาโมเดล AI เพื่อลดอันตรายดังกล่าวจำเป็นต้องมีการปรับแต่งอย่างละเอียดถี่ถ้วนเพื่อให้แน่ใจว่าจะตอบสนองได้อย่างแม่นยำ การให้ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ยาอย่างปลอดภัยช่วยลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้มาก
ปัจจัยสำคัญอย่างหนึ่งในการรับรองความแม่นยำของคำตอบของ Drugbot คือการดึงคำแนะนำจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีจำนวนจำกัดเท่านั้น ปัจจุบันฐานข้อมูลของ Drugbot ประกอบด้วยแหล่งข้อมูลจาก Crew 2000, Drugs and Me, DrugScience, Drugwatch, Exchange Supplies, Psychonautwiki, Reagent Tests UK, UCC Today และ Wikipedia
“แหล่งข้อมูลออนไลน์ที่นำมาใช้มีความยอดเยี่ยมมาก เป็นแหล่งที่มีคุณภาพสูงมาก น่าเชื่อถือ และดำเนินการในแนวทางที่ลดอันตราย” Torrance แสดงความคิดเห็น
บอท AI มีความสามารถที่แข็งแกร่งในการให้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์: การศึกษาหนึ่งซึ่งแพทย์ได้วิเคราะห์คำตอบของ AI ต่อคำถามเกี่ยวกับการใช้ยา และพบว่าคำตอบนั้นมีคุณภาพสูง
ดร. อีวาน โรมาโน ผู้ก่อตั้ง Substancy กล่าวว่า “ฐานข้อมูล Drugbot ดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้หลากหลาย ตั้งแต่ข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกที่เขียนโดยผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน” เขาอธิบายว่า Drugbot ทำงานเหมือน “ต้นไม้การตัดสินใจของโมเดล AI ที่แต่ละโมเดลทำงานเฉพาะด้านใดด้านหนึ่ง” เมื่อผู้ใช้ถามคำถาม โมเดล AI หนึ่งโมเดลจะวิเคราะห์คำถามนั้น ส่งคำถามไปยังหมวดหมู่คำถาม (เช่น การซื้อยา ขนาดยา หรือวิธีการบริโภค) จากนั้นโมเดลจะให้คำตอบตามฐานข้อมูลแหล่งที่มา
สิ่งสำคัญสำหรับโมเดลการลดอันตรายจาก AI คือการจำกัดข้อมูลที่ดึงมาเมื่อตอบคำถามเพื่อลดโอกาสที่ข้อมูลจะผิดพลาดเกี่ยวกับยา นักวิจัยได้ ไฮไลท์ ข้อมูลที่ได้จาก AI สามารถลดอันตรายจากการใช้ยาบางชนิด เพิ่มข้อมูลที่ผิดพลาดที่มีอยู่ หรือไม่สามารถระบุการผสมผสานที่เป็นอันตรายได้ เพื่อให้ผู้คนเชื่อมั่นใน AI ในการลดอันตราย จำเป็นต้องให้คำตอบที่อิงตามหลักฐานและไม่ตัดสิน ซึ่งต้องมีการฝึกโมเดลด้วยข้อมูลเฉพาะ
บอทลดอันตรายอื่น ๆ ก็ทำตามเส้นทางเดียวกัน: ดิบสร้างขึ้นโดยมูลนิธิแอลกอฮอล์และยาเสพติดแห่งออสเตรเลีย (ADF) ในเดือนพฤษภาคม 2025 ดึงข้อมูลมาจากเว็บไซต์ ADF เท่านั้น เมื่อพูดคุยกับ Dotahn Caspi ผู้จัดการฝ่ายดิจิทัลของ ADF เขาเน้นย้ำว่า dib ได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวางโดยแพทย์ผู้รักษายาและผู้ที่มีประสบการณ์จริงในการใช้ยาเพื่อปรับปรุงโทนและความแม่นยำของยา
AI จะเข้ามาแทนที่การลดอันตรายของมนุษย์หรือไม่?
เมื่อพิจารณาจากประวัติการทำงานด้านการลดอันตรายในด้านการสร้างชุมชนและการช่วยเหลือซึ่งกันและกัน ทำให้มีความกังวลว่าเครื่องมือ AI อาจมาแทนที่ความจำเป็นในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ Cranstoun ต้องการหรือคาดการณ์ไว้
เมแกน โจนส์ ผู้อำนวยการฝ่ายธุรกิจใหม่และบริการที่ Cranstoun กล่าวว่า "เรารู้ดีว่าผู้คนจำนวนมากต้องใช้ความมั่นใจอย่างมากในการมาพูดคุยกับใครสักคนในศูนย์บริการด้านยาและแอลกอฮอล์ของเรา"
“Drugbot พยายามที่จะทำลายอุปสรรคบางประการ และจะสามารถแนะนำให้ผู้คนแสวงหาความช่วยเหลือแบบพบหน้ากันด้วยเช่นกัน”
Torrance ยืนยันเรื่องนี้โดยเน้นย้ำว่าคำถามของผู้ใช้บางรายมักจะกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองของ AI ที่แนะนำให้ติดต่อกับมนุษย์ สำหรับบทความนี้ ฉันได้ทดสอบคำแนะนำของ Drugbot เกี่ยวกับการฉีดยา การค่อยๆ ลดปริมาณเฮโรอีน และการสนับสนุนด้านสุขภาพจิตสำหรับการใช้ยา ในทุกกรณี AI จะให้คำแนะนำเบื้องต้นบางประการพร้อมทั้งแนะนำให้ขอความช่วยเหลือจากองค์กรบางแห่งด้วย ในสภาวะฉุกเฉิน (เช่น หายใจลำบาก) Drugbot แนะนำให้ติดต่อบริการฉุกเฉิน
อย่างที่ Torrance กล่าวไว้ว่า “นี่คือ LLM ขั้นพื้นฐาน” ซึ่งไม่ควรได้รับการมองว่าเป็นอะไรมากกว่านั้น
“ผมมองไม่เห็นอนาคตที่สิ่งนี้จะมาแทนที่แนวทางการลดอันตรายต่อมนุษย์ได้เลย มันไม่ใช่การแทนที่การถามเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์กว่าทศวรรษ”
แม้ว่าจะเป็นเครื่องมือที่ดีเยี่ยมในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วน แต่ผู้คนยังคงต้องใช้ความระมัดระวังเกี่ยวกับคำแนะนำใดๆ ที่ได้รับ ในฐานะบรรณาธิการของฟอรัมลดอันตราย Bluelight ไฮไลท์AI ไม่สามารถแทนที่คุณค่าของความรู้และการสนับสนุนของชุมชนได้ และไม่สามารถเข้าใจบริบทการใช้งานของผู้คนได้อย่างสมบูรณ์ และไม่สามารถแทนที่ประสบการณ์ตรงในการเข้าถึงตลาดยา (เช่น ป้ายบอกสารเจือปน) เครื่องมือดิจิทัลใหม่ควรวางควบคู่ไปกับการดูแลและการสนับสนุนจากมนุษย์ ไม่ใช่เพื่อมาแทนที่ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากเครื่องมือ AI บางตัวมี แสดงให้ ให้ความสำคัญกับการเพิ่มการมีส่วนร่วมสูงสุด และอาจบิดเบือนความรู้สึกของผู้ใช้ แทนที่จะให้ข้อมูลที่เป็นกลางและถูกต้องแม่นยำ
การประยุกต์ใช้ AI อื่น ๆ ในการลดอันตราย
ข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก มีการพัฒนาเครื่องมือ AI อีกชนิดหนึ่งซึ่งให้ผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มดี ท็อกซิบอทดำเนินการโดยสมาคมลดอันตรายแห่งอาร์เจนตินา (ARDA) ถูกสร้างขึ้นโดย Pablo Ferreyra และ Aníbal Sacco เพื่อให้ผู้บริโภคยาได้รับข้อมูลอย่างรวดเร็ว Toxibot เป็นบอทที่พูดภาษาสเปนซึ่งทำงานบน WhatsApp โดยพื้นฐานแล้วเป็นหมายเลขโทรศัพท์ที่ให้คำแนะนำในการลดอันตราย ข้อมูลยาและปฏิกิริยาระหว่างกัน รวมถึงเข้าถึงผลการตรวจสอบยาของ ARDA ในปีแรก มีผู้คนประมาณ 30,000 คนที่ใช้ Toxibot โดยการใช้งานจะพุ่งสูงขึ้นในช่วงสุดสัปดาห์ โดยเฉพาะเมื่อมีงานปาร์ตี้ใหญ่หรือเทศกาลต่างๆ
Toxibot ยังทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซสำหรับ ChatGPT เวอร์ชันที่ผ่านการฝึกเพื่อลดอันตราย โดยผู้ใช้สามารถถามคำถาม Toxibot ที่ได้รับคำตอบจาก AI พร้อมทั้งมีทรัพยากรอื่นๆ จากองค์กรลดอันตรายในภาษาสเปนที่มีชื่อเสียงอื่นๆ (เช่น ARDA, Argenpills, Energy Control และ Echele Cabeza) อย่างไรก็ตาม ARDA เตือนว่าโมเดล AI ของตนยังอยู่ในขั้นทดลอง ไม่ให้คำแนะนำทางกฎหมาย และไม่มีอำนาจควบคุมคำตอบของโมเดลดังกล่าว
จุดเด่นของ Toxibot คือการผสานเข้ากับพรรคการเมืองและการตรวจสอบยาเสพติดของอาร์เจนตินา บอทมีคำสั่งเฉพาะที่ใช้โดยองค์กรตรวจสอบยาเสพติดเพื่อให้พวกเขาสามารถส่งผลการทดสอบชุดทดสอบสารเคมีของสารที่ทดสอบได้ โดยเฉพาะยาเม็ด พวกเขาจะรวบรวมภาพถ่าย น้ำหนัก สี และตำแหน่ง รวมถึงผลการทดสอบสารเคมี จากนั้นใครก็ตามที่ส่งข้อความถึง Toxibot หรือ ARDA จะสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ รีจิสทรี ของผลการทดสอบสารเคมี
Ferreyra และ Sacco เชื่อว่าเครื่องมือ AI เป็นเครื่องมือที่ไม่เปิดเผยตัวตนที่ยอดเยี่ยมในการช่วยเหลือผู้ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นอาชญากรรม ซึ่งการให้ทรัพยากรลดอันตรายต่อสาธารณะอาจทำให้ใบอนุญาตของพรรคการเมืองสิ้นสุดลงหรือนำไปสู่การจับกุมได้
“บอทไม่ได้เข้ามาแทนที่ แต่เป็นส่วนเสริมในการลดอันตราย กฎหมายยาเสพติดของอาร์เจนตินาเป็นหนึ่งในกฎหมายที่ล้าหลังที่สุดในละตินอเมริกา” ทั้งสองคนกล่าว “ยิ่งเราทำอะไรได้มากเท่าไรเพื่อให้การลดอันตรายเป็นเรื่องง่ายขึ้น เพื่อให้ผู้จัดงานปาร์ตี้สามารถปกป้องผู้คนโดยไม่ต้องเปิดเผยเอกสารหรือข้อมูลจำนวนมากให้ใครเห็นได้ก็จะยิ่งดี”
