Niedawne uruchomienie Narkotyk, nowe narzędzie sztucznej inteligencji (AI) brytyjskiej organizacji charytatywnej zajmującej się leczeniem uzależnień Cranstoun, podkreśliło, w jaki sposób te powstające technologie mogą przynieść korzyści światu redukcji szkód. Jeśli zostaną użyte prawidłowo, w połączeniu z wiedzą ekspercką i ludzkim dotykiem, redukcja szkód AI może stać się świetnym gadżetem do dodania do zestawu narzędzi redukcji szkód.
Jak działa Drugbot?
Drugbot został opracowany w procesie iteracyjnym pomiędzy Cranstoun oraz SubstancjaWspółpracując, stworzyli początkową wersję AI Large Language Model (LLM) opartą na starannie przeszukanych i wybranych źródłach danych, zapewniając, że informacje są oparte na dowodach. Narzędzie AI czerpie z tych źródeł, aby dostarczać dostosowane odpowiedzi na pytania użytkowników dotyczące narkotyków, ich interakcji i brytyjskich przepisów regulujących ich stosowanie.
Przed udostępnieniem publicznie, Cranstoun przeprowadził obszerne testy wyników botów, rozsyłając ich początkową wersję do ekspertów w dziedzinie zażywania narkotyków i ograniczania szkód, aby zweryfikować i skrytykować wyniki. Według Cranstoun, Drugbot został przetestowany za pomocą ponad 20,000 XNUMX wiadomości, aby zweryfikować zalecenia dotyczące różnych narkotyków, warunków zażywania narkotyków i wszelkich obaw użytkowników, które mogą wynikać z ich stosowania. W tej chwili Drugbot działa tylko w języku angielskim i w Wielkiej Brytanii.
Udoskonalanie sztucznej inteligencji w celu redukcji szkód
Josh Torrance, konsultant Cranstoun, który pracował nad Drugbot, powiedział TalkingDrugs, że opracowanie takiego modelu AI do redukcji szkód wymagało rozległego dostrajania, aby zapewnić, że będzie on reagował dokładnie. Dostarczanie informacji na temat bezpieczniejszego używania narkotyków pozostawia niewiele miejsca na błędy.
Kluczowym czynnikiem zapewniającym dokładność odpowiedzi Drugbota było czerpanie porad wyłącznie z ograniczonej, ale zaufanej liczby źródeł. Obecnie baza danych Drugbota obejmuje zasoby z Crew 2000, Drugs and Me, DrugScience, Drugwatch, Exchange Supplies, Psychonautwiki, Reagent Tests UK, UCC Today i Wikipedii.
„Zasoby online, z których czerpie, są doskonałe. Są to zasoby bardzo wysokiej jakości. Są wiarygodne. Podchodzą do rzeczy z perspektywy redukcji szkód” – skomentował Torrance.
Boty AI mają dużą zdolność do dostarczania użytecznych wyników: jedno badanie, w którym klinicyści analizowali odpowiedzi sztucznej inteligencji na pytania dotyczące zażywania narkotyków, ocenili jakość odpowiedzi jako wysoką.
„Baza danych Drugbot opiera się na zróżnicowanym wachlarzu zaufanych źródeł, od informacji pozyskiwanych od społeczności po spostrzeżenia pisane przez ekspertów domenowych” – skomentował dr Ivan Romano, założyciel Substancy. Wyjaśnił, że Drugbot działa jak „drzewo decyzyjne modeli AI, z których każdy specjalizuje się w jednym zadaniu”. Gdy użytkownik o coś pyta, jeden model AI analizuje pytanie, wysyła je do swojej kategorii pytań (na przykład zakup leków, dawkowanie lub metoda konsumpcji), która następnie udziela odpowiedzi na podstawie swojej bazy źródeł.
Dla modeli redukcji szkód AI kluczowe jest ograniczenie danych, z których korzystają, odpowiadając na pytania, aby zmniejszyć ryzyko dezinformacji związanej z narkotykami. Naukowcy mają podświetlony że informacje pochodzące z AI mogą umniejszać szkodliwość stosowania niektórych narkotyków, wzmacniać istniejące błędne informacje lub nie identyfikować niebezpiecznych kombinacji. Aby ludzie zaufali AI w zakresie redukcji szkód, musi ona dostarczać odpowiedzi opartych na dowodach i bezstronnych; wymaga to trenowania modeli na określonych danych.
Inne boty służące redukcji szkód działają w ten sam sposób: wym, stworzone przez Australijską Fundację ds. Alkoholu i Narkotyków (ADF) w maju 2025 r. czerpie informacje wyłącznie ze strony internetowej ADF. Rozmawiając z Dotahnem Caspim, Digital Managerem ADF, podkreślił on, że dib został dokładnie przetestowany przez klinicystów narkotykowych i osoby z doświadczeniem życiowym i życiowym w zakresie zażywania narkotyków, aby dopracować jego ton i dokładność.
Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi zajmujących się redukcją szkód?
Biorąc pod uwagę historyczne zaangażowanie redukcji szkód w budowanie społeczności i wzajemną pomoc, pojawiają się obawy, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji zastąpią potrzebę interakcji międzyludzkich.
Jednakże Cranstoun nie chce i nie przewiduje takiego wyniku.
„Wiemy, że wiele osób musi wykazać się dużą pewnością siebie, aby przyjść i porozmawiać z kimś z naszych służb ds. uzależnień od narkotyków i alkoholu na temat swojego uzależnienia od narkotyków i alkoholu” – powiedziała Megan Jones, dyrektor ds. nowych firm i usług w Cranstoun.
„Drugbot stara się przełamać niektóre z tych barier i będzie w stanie zasugerować ludziom, aby również osobiście szukali pomocy”.
Torrance potwierdził to, podkreślając, że pewne zapytania użytkowników często wywoływały odpowiedzi AI, które zalecały kontakt z człowiekiem. W tym artykule przetestowałem porady Drugbota dotyczące wstrzykiwania narkotyków, odstawiania heroiny i wsparcia zdrowia psychicznego w przypadku zażywania narkotyków. We wszystkich przypadkach AI udzieliła pewnych początkowych porad, zalecając jednocześnie zwrócenie się o pomoc do określonych organizacji. W sytuacjach awaryjnych (np. trudności z oddychaniem) Drugbot zasugerował skontaktowanie się ze służbami ratunkowymi.
Jak stwierdził Torrance, „to skromny LLM”, którego nie należy traktować jako niczego więcej.
„Nie widzę absolutnie żadnej przyszłości, w której to zastąpiłoby jakiegokolwiek rodzaju redukcjonistę szkód ludzkich. Nie zastąpi to proszenia kolegów z dziesięcioletnim doświadczeniem”.
Mimo że są to doskonałe narzędzia do zbierania i częściowej analizy informacji, ludzie nadal muszą zachować ostrożność w przypadku wszelkich udzielanych porad. Jako redaktor forum redukcji szkód Bluelight podświetlony, AI nigdy nie zastąpi wartości wiedzy i wsparcia społeczności. Nie może również w pełni zrozumieć kontekstów użytkowania przez ludzi ani zastąpić doświadczeń z pierwszej ręki w dostępie do rynków narkotykowych (takich jak oznaki fałszerstw). Nowe narzędzia cyfrowe najlepiej umieszczać obok opieki i wsparcia człowieka – a nie zastępować je. Jest to szczególnie ważne, ponieważ niektóre narzędzia AI mają pokazano, że priorytetowo traktować maksymalizację zaangażowania i potencjalnie manipulować uczuciami użytkowników, zamiast dostarczać obiektywnych i dokładnych informacji.
Inne zastosowania sztucznej inteligencji w redukcji szkód
Po drugiej stronie Atlantyku opracowano kolejne narzędzie AI, które daje obiecujące wyniki. Toksybot, prowadzony przez Argentyńskie Stowarzyszenie Redukcji Szkód (ARDA), został stworzony przez Pablo Ferreyrę i Aníbala Sacco, aby umożliwić konsumentom narkotyków szybkie dostarczanie informacji. Toxibot to hiszpańskojęzyczny bot, który działa na WhatsApp: jest to w zasadzie numer telefonu, który udziela porad dotyczących ograniczania szkód, informacji o narkotykach i interakcji, a także zapewnia dostęp do wyników kontroli narkotyków ARDA. W pierwszym roku Toxibot używało około 30,000 XNUMX osób; korzystanie z niego gwałtownie wzrasta w weekendy, szczególnie gdy odbywają się duże imprezy lub festiwale.
Poprzez kilka poleceń Toxibot działa również jako interfejs do wersji ChatGPT wyszkolonej w zakresie redukcji szkód, gdzie użytkownicy mogą zadawać Toxibotowi pytania, na które odpowiada AI, a inne zasoby, które udostępnia, pochodzą od innych renomowanych hiszpańskojęzycznych organizacji zajmujących się redukcją szkód (mianowicie ARDA, Argenpills, Energy Control i Echele Cabeza). Niemniej jednak ARDA ostrzega, że jej model AI jest nadal eksperymentalny, że nie udziela porad prawnych i że nie ma kontroli nad jego odpowiedziami.
Toxibot wyróżnia się integracją z argentyńską sceną imprez i kontroli narkotyków. Bot ma określone polecenia używane przez organizacje kontroli narkotyków, dzięki czemu mogą przesyłać wyniki zestawów testowych odczynników testowanych substancji – zwłaszcza pigułek. Zbierają swoje zdjęcia, wagę, kolor i lokalizację, a także wyniki odczynników; do tych informacji może uzyskać dostęp każdy, kto wyśle wiadomość do Toxibota lub ARDA. rejestr wyników odczynników.
Ferreyra i Sacco uważają, że narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stanowią doskonałe narzędzie anonimowości, wspierające osoby pracujące w środowiskach, w których obowiązuje kryminalizacja, a publiczne udostępnianie zasobów służących ograniczaniu szkód może skutkować pozbawieniem prawa jazdy danej osoby lub jej aresztowaniem.
„Bot nie zastępuje; uzupełnia pracę nad redukcją szkód. Argentyńskie prawo narkotykowe jest jednym z najbardziej regresywnych w Ameryce Łacińskiej” – powiedzieli obaj. „Im więcej możemy zrobić, aby ułatwić pracę redukcjonistom szkód, promotorom partii, aby zapewnić ludziom bezpieczeństwo bez dużej ilości dokumentów lub widocznych informacji, tym lepiej”.
